9月25日至26日,2025中国生物制造科技创新论坛在湖南常德举行。论坛上,清华大学深圳国际研究生院教授邢新会发表了以“AI赋能医药健康产品的功能发现与生物制造”为主题的演讲。

邢新会介绍,团队研究主要通过多组学数据与AI算法相结合,建立了从特色农业蛋白中发现功能活性肽的新方法,为健康产品开发提供了全新解决方案。
邢新会指出,活性肽作为预防慢性疾病的重要物质基础,具有安全性高、吸收好、靶点清晰等优势,预计2025年中国市场规模将超过两千亿元。团队创新性地将AI技术与分子模拟对接,构建了蛋白序列虚拟库,能够系统预测和筛选具有特定健康功能的活性肽片段。
研究以广西巴马火麻仁和湖南大鲵等特色生物资源为案例,展示了该技术的应用价值。针对火麻仁蛋白,团队首次鉴定出1300多种活性片段,并从中发现一条四肽兼具降血糖、调节肠道菌群等多重功能。实验显示该肽段口服利用率达11%,并能特异性促进Akk菌生长,为代谢疾病干预提供了新思路。在养殖大鲵研究中,团队从肉、骨、皮等部位分别挖掘出免疫调节、降尿酸、抗肿瘤等活性肽,其中一条六肽更被发现具有促进尿酸排泄和修复肾损伤的双重功能。
邢新会强调,中国丰富的动植物蛋白资源为活性肽开发提供了独特优势,通过“功能发现、功能生产、功能应用”的融合模式,能够有效推动健康服务业与生物制造产业协同发展。
该研究成果不仅为活性肽挖掘提供了新范式,也为地方特色生物资源高值化利用开辟了路径。随着AI技术与合成生物学的深度融合,活性肽有望在慢病预防、健康维护等领域发挥更大作用,为生物制造产业注入新动能。


