沃趣科技助力金华交警“六合一”智慧交通服务变革
发布时间： 2017-11-01 10:18:34 | 来源： 比特网 | | 责任编辑： 快讯
金华市，地理位于浙江省中部，境辖设婺城区、金东区2个市辖区，兰溪市、义乌市、东阳市、永康市4县级市以及武义县、浦江县、磐安县3县，2011年金华-义乌都市区被确定为浙江省的第四个大都市区，规划2020年成为200万人以上特大城市。截止至2015年，金华全市机动车保有量已超过150万。
随着经济的迅猛发展，车辆和驾驶人数量快速增长，交警行业信息系统的业务压力和数据量也呈现出相同的增长态势。公安交通管理综合应用平台（六合一平台）做为交警行业核心系统，面向办事群众、一线民警和内部管理等多种用户的综合需求，业务对于“六合一”平台的后端数据库系统的性能和可用性要求，需达到快速响应和业务随时可用的服务质量标准。
面对智慧交通行业用户在数据库系统方面所面临的诸多痛点，沃趣科技与诚道科技携手合作，结合双方在各自领域的经验积累和技术优势，推出了适用于交通行业用户的数据库系统一体化解决方案。
用户困境
原有“六合一”平台数据库系统基于IBM小型机+高端存储的传统IOE架构建设，难于应对新形势下的业务标准，其性能、扩展性、成本等各方面的缺点逐渐暴露了出来。主要体现在以下几个方面：
传统架构性能不足
传统的IBM小型机+高端存储架构，已经上线多年，随着业务量和大数据分析需求的增加，现有基础架构平台性能已经达到瓶颈，业务高峰办事窗口响应缓慢，月度查询效率较低。相较而言，传统架构几乎不具备扩展能力，面对急剧增长的性能需求，难以积极应对。
专有平台运维困难
传统架构的各个组件主机、存储、备份设备和数据库等都属于厂商的专有产品，各个产品的管理界面独立，缺少统一的运维监控平台，产品报警难于及时追踪，管理人员需要耗费大量的时间进行产品学习和每日产品巡查。同时各项专有产品的厂商年度维保成本也居高不下。
TB级别数据库难以全量备份
现有的数据库系统在建设之初采用全量结合增量的备份方式，随着业务数量的增长，现有备份体系的单次全量备份时间已经超过12小时，备份时严重影响业务系统性能，同时占用其他备份对象的时间，难以按要求进行全量备份。
容灾平台性能不对等
传统架构的采购成本较高，为节省资源，容灾平台采用与主生产平台非对等的硬件配置设计，在生产平台发生故障需要切换到容灾平台时，容灾平台会比主生产平台的系统效率低一个等级。
解决方案
针对以上的用户需求，沃趣科技与诚道科技双方技术人员通过多次现场考察，为交警用户量身定做产品解决方案，同时考虑到“六合一”平台的业务窗口时间，对数据迁移方案做了全面的准备。
在支队使用沃趣QData T4-P高性能数据库平台建设“六合一”平台数据库系统生产平台，在市局使用等同的QData T4-P建设容灾平台。每台QData数据库平台配置2台两路高端x86服务器用于计算节点运行Oracle RAC，同时配置3台存储节点，每台存储节点配置有闪存卡和SSD固态盘两种存储介质，用于文本热数据和图片温数据的区别使用，实现数据分层。节点间互联使用56Gbps的高速Infiniband网络，实现节点间的高带宽和低延时。在支队使用沃趣QBackup数据库备份容灾云平台满足业务每日多次全备份和数据历史追溯的需求。
新平台的架构拓扑图
通过双方数据库技术团队的通力协作，经过细致的功能、性能、高可用和迁移测试，在8小时的停机时间内，完成“六合一”平台数据库系统到QData平台的异构迁移和数据库从10g到11g的升级，业务按照计划完成上线。
上线效果及用户收益
业务操作明显提升
各项业务操作响应提升效率平均在10倍以上，尤其是原耗时较长的查询业务，在未经优化的情况下，查询速度的提升也较为明显。
全栈式监控体系
一体化的全栈式监控体系覆盖主机、闪存、网络、操作系统、集群、磁盘组、数据库性能数据、数据库实时状态和主备库传输延时等，简化运维人员的管理工作，避免大量重复工作的产生。在任一层次上的突发异常都能迅速定位，通过多种方式进行告警，为系统的平稳运行保驾护航。
QBackup快速备份
QBackup的快速全备份功能，能满足业务一天内多次全备份的数据安全要求，单次全备份时间仅需要5秒，在备份过程中对主库性能无任何影响，同时QBackup独有的任一时间点回溯功能能满足用户测试环境的建设需求和误操作数据的找回。
等比例容灾架构
同城间支队和市局形成等比例容灾架构，满足容灾演练和灾难切换需要，同时容灾平台在日常可用于数据查询和抽取等系统使用。
经过上线后一段时间以来的业务验证，沃趣科技的整套数据库解决方案能全面覆盖用户的各项数据库需求，释放运维压力，让管理人员真正回归业务。
沃趣科技始终坚持“让数据成为驱动企业创新的源动力”，持续专注于数据库技术产品的研发与创新，提供端到端的高效有用的解决方案，从用户的角度出发，不断优化产品体验，助力用户高效实现数据价值。
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